SISTEM PENDUKUNG DIAGNOSA IRIDOLOGI DENGAN MENGGUNAKAN  PENGOLAHAN CITRA DIGITAL METODE TRANSFORMASI HOUGH

REKSA ANUGRAH

doi:10.58217/ipsikom.v9i2.198

REKSA ANUGRAH STMIK INSAN PEMBANGUNAN

DOI: https://doi.org/10.58217/ipsikom.v9i2.198

Abstract

ABSTRAK Aplikasi dengan menggunakan citra digital semakin banyak diminati. Dewasa ini penggunaan diagnosa tradisional melalui iris mata atau iridologi semakin berkembang, antara lain karena tingginya biaya kesehatan yakni rumah sakit dan tidak efektifnya lembaga penjamin biaya kesehatan. Iridologi adalah diagnosis alternatif dengan biaya rendah untuk memprediksi kondisi kesehatan manusia melalui diagnosa iris mata. Beberapa peneliti telah mengembangkan citra digital untuk iridologi, namun belum mengarah pada spesifik untuk citra iridologi yang memerlukan pengamatan lebih lanjut pada zonanya. Sistem pendukung diagnosa iridologi dengan metode Transformasi Hough adalah solusinya. Sistem yang diusulkan menggunakan Deteksi garis dan deteksi puncak untuk mendeteksi area tertentu pada citra iris mata digital, Penelitian dengan citra digital ini dilakukan terhadap 4 model citra iridologi spesifik yakni, Psora, DarahTinggi, Depresi, dan Arcus Senilis. Kata kunci: Transformasi Hough; Iridologi; Pengobatan Alami; Citra Digital.

References

[1] National Health Statistics Report 18: Costs of Complementary and Alternative Medicine (CAM) and Frequency of Visits to CAM Practitioners: United States, 2007. 15 pp. (PHS) 2009-1250. July 30, 2009. http://www.cdc.gov/NCHS/data/nhsr/nhsr0 18.pdf [2] National Health Statistics Report 12: Complementary and Alternative Medicine Use Among Adults and Children: United States, 2007. 24 pp. (PHS) 2009-1250. December 10, 2008. http://www.cdc.gov/nchs/data/nhsr/nhsr01 2.pdf [3] Holley AP, Gorawara-Bhat R, Dale W,Hemmerich J, Cox-Hayley D, Palliative Access Through Care at Home: experiences with an urban, geriatric home palliative care program; J Am Geriatr Soc. 2009, 57(10):1925-31. [4] David Habsara Hareva, “Implementation of Iridology Application on Smartphone,” The Proceedings of The 7th ICTS, Bali, May 15th-16th, 2013 (ISSN: 9772338185001). [5] Ridza Azri Ramlee, Khairul Azha and Ranjit Singh Sarban Singh (2011). “Detecting Cholesterol Presence with Iris Recognition Algorithm,” Biometric Systems, Design and Applications, Mr Zahid Riaz (Ed.), ISBN: 978-953-307-542- 6 [6] Bernard Jensen, Science and Practice of Iridology. 2005 [7] Adrian lodin, “Medical Diagnosis System based on Iris Analysis,” Acta Technica Napocensis Electronics and Telecommunications Volume 50, Number 4, 2009 [8] Frank Navratil, “For Your Eyes Only: A Fascinating Look at the Art and Science of Iris Diagnosis, the Diagnostic Method of the New Millennium;” published by Frank Navratil, 2001. [9] Tuan Haji Ismail bin Ahmad, “Panduan Intibah,”Institut Latihan Herba Al Wahida sdn.bhd, 2007. [10] Prasetyo, Eko “Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya menggunakan Matlab”, ANDI Yogyakarta 2014. [11] Abderrahim Bourouis,” Ubiquitous Mobile Health Monitoring System for Elderly (UMHMSE),” International Journal of Computer Science & Information Technology (IJCSIT), Vol 3, No 3, June 2011 [12] Yvette E. Gelogo, “Unified Ubiquitous Healthcare System Architecture with Collaborative Model,” International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering Vol. 8, No. 3, May, 2013

[13] Marques, Oge, Practical Image and Video Processing Using Matlab, John Wiley & Sons, Inc, New Jersey, 2011 [14] Nazori AZ, Komputasi Terapan Lanjutan, Universitas Budi Luhur, Jakarta, 2014. [15] Sianipar, Matlab Untuk pemrosesan citra digital, Informatika Bandung, 2015. [16] Wijaya, Pengolahan Citra digital menggunakan Matlab image processing toolbox, Informatika Bandung, 2017. [17] Hermawati, Fajar Astuti, Pengolahan Citra Digital Konsep & Teori, ANDI, Yogyakarta, 2013. [18] Indah Sri Yuliatin, “Menjadi Dokter Muslim metode Ilahiyah, Alamiyah dan Ilmiah” Islamic Multimedia, Surabaya 2009