IPSIKOM

DESAIN SISTEM PENERIMAAN MURID BARU (SPMB) MENGGUNAKAN SISTEM DOMISILI DI KOTA TANGERANG

2026-04-17T07:00:05+00:00

Penerimaan siswa baru merupakan proses pendaftaran bagi siswa pada jenjang Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) yang akan melanjutkan ke Sekolah Dasar (SD), serta bagi siswa Sekolah Dasar yang akan melanjutkan ke Sekolah Menengah Pertama (SMP). Proses ini dilaksanakan pada awal tahun ajaran baru. Dalam mekanisme pendaftaran, setiap calon siswa diperbolehkan memilih sekolah negeri di Kota Tangerang sesuai dengan jenjang pendidikan yang akan ditempuh. Namun, apabila pendaftaran dilakukan secara manual melalui pengisian formulir, terdapat beberapa kendala, antara lain: proses pendaftaran membutuhkan waktu yang lama, data pendaftar berpotensi ganda karena dapat mendaftar di beberapa sekolah sekaligus, serta tingginya risiko kesalahan data akibat kelalaian atau kekeliruan saat pengisian formulir. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi penerimaan siswa baru berbasis daring untuk memudahkan proses pendaftaran secara terkomputerisasi. Analisis dilakukan menggunakan Fishbone Diagram untuk mengidentifikasi faktor penyebab dan pendukung pengembangan sistem. Metode yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan Flutter 3.32.5 dan MariaDB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem SPMB Online meningkatkan efisiensi, transparansi, dan kemudahan akses bagi calon siswa serta pihak sekolah di Kota Tangerang.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PRODUK KOPI READY TO DRINK UNTUK KONSUMEN BERDASARKAN KADAR KAFEIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) STUDI KASUS MAHASISWA UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

2026-04-17T06:59:46+00:00

Kopi ready to drink (RTD) semakin diminati oleh para mahasiswa karena kepraktisan dan kemampuannya dalam meningkatkan fokus. Namun, banyaknya variasi produk dengan kandungan kafein yang berbeda sering kali membuat konsumen, terutama mahasiswa kesulitan memilih produk yang sesuai dengan kebutuhan dan selera mereka. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem bantuan pendukung keputusan (SPK) yang bisa membantu mahasiswa Universitas Insan Pembangunan Indonesia dalam memilih produk kopi ready to drink yang tepat berdasarkan kadar kafein serta kriteria lainnya. Metode survei digunakan untuk menganalisis trend konsumsi, kadar kafein, preferensi rasa, harga, nilai gizi dan kemasan yang digunakan dan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), untuk menghitung bobot kriteria tersebut karena metode ini dapat memberikan hasil pengambilan keputusan yang obyektif dan efisien berdasarkan bobot setiap kriteria. Kriteria yang diterapkan dalam sistem ini mencakup kadar kafein, harga, rasa, nilai gizi, dan kemasan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Nescafe Latte mendapatkan peringkat 1, Nescafe Ice Black peringkat 2, Starbucks Doubleshot peringkat 3, Starbucks Doublehot Energy peringkat 4, sehingga sistem ini mampu memberikan rekomendasi produk kopi ready to drink yang sesuai dengan preferensi pengguna berdasarkan perhitungan nilai tertinggi. membantu dalam mengambil keputusan yang tepat dan cepat dalam memilih produk kopi yang sesuai dengan kebutuhan mereka.

PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) PADASISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN INSENTIF KARYAWAN BERBASIS WEB PADA CAR WASH TIGARAKSA

2026-04-17T06:59:55+00:00

Bisnis jasa car wash atau cuci mobil merupakan kegiatan yang dilakukan oleh sekelompok orang untuk membersihkan kendaraan pelanggan dengan tujuan memperoleh keuntungan. Permasalahan yang dihadapi pada Car Wash Tigaraksa adalah ketidaksesuaian dalam pemberian insentif kepada karyawan. Insentif yang diberikan dianggap tidak merata dan belum mencerminkan kinerja masing-masing karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pemberian insentif yang lebih adil berdasarkan kinerja karyawan. Karyawan yang berhak menerima insentif harus memenuhi sejumlah kriteria, yaitu absensi, profesionalitas, kebersihan, kerja sama, tanggung jawab, sopan santun, dan penampilan, yang telah ditetapkan oleh manajer. Agar perhitungan besaran insentif menjadi lebih akurat, digunakan metode Weighted Product (WP). Metode WP merupakan teknik pengambilan keputusan yang mengalikan nilai setiap atribut yang sebelumnya dipangkatkan dengan bobot atribut terkait. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh melalui wawancara menggunakan kuesioner, kemudian diolah dengan metode Weighted Product. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian insentif secara berbasis web dapat dilakukan dengan lebih merata dan adil sesuai dengan kinerja karyawan. Selain itu, sistem ini berdampak positif terhadap motivasi kerja pegawai; karyawan yang rajin dan menerima bonus cenderung menjadi semakin bersemangat dalam bekerja, yang pada akhirnya memberikan kontribusi positif bagi perusahaan

PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI PENJUALAN OBAT DI APOTEK NUGRAHA

2026-04-17T07:03:51+00:00

This study discusses the application of the Naive Bayes Classifier algorithm in analyzing drug sales transaction data at Apotek Nugraha. The purpose is to assist stock management and decision-making related to drug availability based on consumer purchasing patterns. The data used consists of sales transaction records, which are then processed and classified to predict drug demand trends. The Naive Bayes Classifier method was chosen for its ability to perform classification quickly, simply, and with relatively good accuracy even when using limited datasets. The results indicate that this algorithm can identify frequently purchased drug categories and provide predictions that support efficient inventory management. Thus, the implementation of data mining using Naive Bayes Classifier can improve the effectiveness of pharmacy services while minimizing the risks of both stock shortages and overstocking.

ANALISIS KEAMANAN APLIKASI WEB MENGGUNAKAN METODE PENETRATION TESTING BERDASARKAN FRAMEWORK ISSAF PADA APLIKASI WEB MILIK PEMERINTAH DAERAH JAWA TIMUR

2026-04-17T06:59:48+00:00

Digitalisasi layanan public telah mendorong banyak instansi pemerintah daerah di Indonesia untuk menghadirkan aplikasi berbasis web. Namun, tantangan keamanan siber sering kali tidak diantisipasi dengan memadai.Penelitian ini menganalisis kerentanan keamanan pada salah satu aplikasi web milik pemerintah daerah menggunakan metode penetration testing berbasis Information System Security Assessment Framework (ISSAF). Fokus analisis mencakup tiga cektor utama: Improper Input Handling, Information Disclosure, Denial of Service (DoS). Pengujian ini dilakukan melalui simulasi eksploitasi menggunakan payload karakter Unicode yang dikirimkan melalui parameter URL. Hasil menunjukkan bahwa system tidak melakukan validasi input secara ketat, menampilkan stack trace error secara public, dan rentan terhadap DoS aplikasi. Rekomendasi perbaikan mencakup penerapat validasi input, normalisasi UT-8, konfigurasi error handling yang aman, serta implementasi Web Application Firewall (WAF). Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi instansi pemerintah dalam meningkatkan ketahanan siber informasi public.

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TWITTER TERHADAP KEBIJAKAN EFISIENSI ANGGARAN KEMENTERIAN MENGGUNAKAN SVM

2026-04-17T06:59:51+00:00

Sentiment analysis of the ministry's budget efficiency policy is crucial to understanding public responses to government policies. This study employs the support vector machine (SVM) method to classify positive and negative sentiments from 1,418 tweets collected through crawling using Twitter API v2 between February 10 and 22. The text processing steps include case folding, cleaning, tokenizing, stopword removal, stemming, and weighting using the term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) method. The analysis results indicate that negative sentiment dominates over positive sentiment, reflecting public criticism and dissatisfaction with the policy. The SVM model was evaluated using k-fold cross-validation with k values ranging from 2 to 10, achieving the best accuracy of 94.76% with 10-fold validation. Evaluation using the confusion matrix showed a precision of 92.85%, a recall of 91.32%, and an AUC of 0.972, indicating excellent model performance in sentiment classification. These findings suggest that the SVM model is effective in analyzing public sentiment toward government policies and can be further developed by enriching features and comparing it with other algorithms to enhance prediction accuracy.

PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK OPTIMASI BATASAN MODAL MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)–ABSOLUTE MEASUREMENT DAN MODEL PROTOTYPE

2026-04-17T06:59:53+00:00

Inventory management in small-scale retail businesses often encounters irregular stock conditions that lead to lost sales on high-demand products, dead stock on slow-moving items, and limitations in working capital. This study aims to design and develop a Decision Support System (DSS) to optimize stock replenishment at Toko Ilham, Banjar. The system was developed using the Prototype model, while priority determination employed the Analytical Hierarchy Process (AHP) for criteria weighting and the Absolute Measurement method for evaluating alternative stock items. The novelty of this research lies in the integration of AHP with a budget-constraint optimization algorithm that automatically selects purchase recommendations based on real financial capacity—an aspect not addressed in previous studies, which generally produce only ranking outputs without budget consideration. The results show that demand level is the most dominant criterion (50.5%), and the system is capable of generating precise recommendations such as full purchase, partial purchase, or deferred purchase based on the remaining budget. Black Box testing confirms that all system features function correctly, supporting store owners in making more objective and efficient restocking decisions

PENGEMBANGAN APLIKASI INVENTORY BARANG BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE AGILE DEVELOPMENT DI KEDAI NGUNJUK INDONESIA

2026-04-17T07:00:00+00:00

Perkembangan teknologi informasi mendorong berbagai sektor bisnis, termasuk usaha kecil menengah, untuk beradaptasi melalui sistem berbasis komputer guna meningkatkan efisiensi dan akurasi operasional. Kedai Ngunjuk Indonesia menghadapi kendala dalam pengelolaan stok barang yang masih dilakukan secara manual, sehingga sering menimbulkan ketidaksesuaian antara data dan kondisi fisik di gudang. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi inventory berbasis web menggunakan metode Agile Software Development yang bersifat iteratif, fleksibel, dan memungkinkan kolaborasi aktif antara pengembang dan pengguna. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, serta kuesioner terhadap pemilik dan pegawai kedai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mempermudah proses penginputan, pemantauan, serta pelaporan stok secara real-time. Pengujian menggunakan black box testing menunjukkan seluruh fitur berjalan baik sesuai kebutuhan pengguna. Implementasi sistem ini meningkatkan efisiensi pengelolaan stok, mengurangi kesalahan pencatatan, dan mempercepat proses pengambilan keputusan. Dengan demikian, aplikasi inventory berbasis web ini menjadi solusi efektif untuk mendukung digitalisasi dan kinerja operasional pada usaha kecil seperti Kedai Ngunjuk Indonesia.

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN APOTEK ZADA FARMA BERBASIS WEB UNTUK MENDUKUNG EFISIENSI PELAYANAN DAN PENGELOLAAN STOK OBAT

2026-04-17T06:59:59+00:00

Penelitian ini dimulai karena di Apotek Zada Farma masih menggunakan cara pencatatan manual, sehingga sering terjadi keterlambatan dalam pelayanan, kesalahan saat mencatat, dan mengurangi efisiensi kerja. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibuat sistem informasi manajemen apotek berbasis web. Tujuannya adalah untuk meningkatkan keakuratan, kecepatan, dan kualitas pelayanan di apotek. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dibangun menggunakan PHP dan MySQL sebagai basis data. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing agar semua fungsi bisa berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola transaksi penjualan, stok obat, pengeluaran, serta menghasilkan laporan harian dan bulanan secara otomatis. Dengan adanya sistem ini, operasional apotek menjadi lebih terorganisir, efisien, dan mengurangi kesalahan. Sistem ini juga bisa dikembangkan lebih lanjut, seperti dengan menambahkan integrasi akuntansi dan versi mobile agar lebih mudah digunakan.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BANK SAMPAH (ASRIGO) BERBASIS WEB PADA PERUMAHAN SERDANG ASRI 2 PANONGAN

2026-04-17T07:00:06+00:00

Pengelolaan bank sampah merupakan salah satu upaya strategis dalam mengatasi permasalahan lingkungan sekaligus mendukung penguatan ekonomi masyarakat. Bank sampah merupakan salah satu strategi penerapan 3R (Reuse, Reduce, Recycle) dalam pengelolaan sampah pada sumbernya di tingkat masyarakat dengan pola insentif ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan manfaat kepada masyarakat sekitar melalui program edukasi dan layanan yang telah disiapkan, mengkaji implementasi digitalisasi pengelolaan bank sampah melalui Sistem AsriGO dan dampaknya terhadap peningkatan kapasitas masyarakat melalui pelatihan serta pemanfaatan teknologi digital. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan studi kasus di wilayah Perumahan Serdang Asri 2 yang akan menggunakan sistem AsriGO. Hasil penelitian menunjukkan bahwa digitalisasi dengan AsriGO mempermudah proses pencatatan, penilaian dan transaksi sampah, serta meningkatkan partisipasi dan pendapatan anggota. Pelatihan yang terintegrasi dalam sistem membantu masyarakat dalam pengelolaan sampah yang lebih efektif, sehingga berkontribusi pada penguatan ekonomi lokal. Penelitian ini merekomendasikan perluasan pelatihan dan peningkatan fitur AsriGO untuk mendukung keberlanjutan pengelolaan bank sampah secara Digital

IMPLEMENTASI METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) PADA SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN BANK SAMPAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL

2026-04-17T07:00:03+00:00

Pengelolaan data transaksi dan akuntansi pada bank sampah seringkali dilakukan secara manual, sehingga rentan terhadap inkonsistensi data, dan kurangnya transparansi pelaporan. Proses operasional yang konvensional ini menjadi faktor penting yang mempengaruhi efisiensi dan keberlanjutan komunitas bank sampah. Penelitian ini bertujuan mengimplementasi dan mengembangkan Sistem Informasi Pengelolaan Bank Sampah Berbasis Web, sebuah solusi digital yang memfasilitasi pencatatan setoran, perhitungan saldo otomatis, dan pelaporan manajerial yang akurat. Metode yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yaitu perancangan sistem yang berfokus pada iterasi cepat dan keterlibatan pengguna dalam tahap prototyping. Implementasi sistem dikembangkan menggunakan Framework Laravel sebagai platform utama untuk menjamin arsitektur yang kuat, mudah dipelihara, dan skalabel. Hasil pengujian fungsionalitas menunjukkan bahwa sistem mampu memproses transaksi dengan cepat dan menghasilkan laporan keuangan dengan tingkat akurasi yang tinggi, mempermudah proses operasional secara objektif, dan meningkatkan efisiensi layanan bagi nasabah. Kebaruan dari penelitian ini terletak pada penerapan Metode RAD yang adaptif untuk mempercepat digitalisasi operasional bank sampah, memberikan model pengembangan sistem yang praktis, murah, dan mudah diadopsi oleh komunitas bank sampah lainnya. Sistem ini diharapkan dapat menjadi model referensi dalam pengembangan layanan digital serupa di lingkungan pengelolaan lingkungan berbasis komunitas