SISTEM PENDUKUNG DIAGNOSA IRIDOLOGI DENGAN MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK REKOMENDASI TERAPI BEKAM: STUDI KASUS RUMAH SEHAT ULUL ALBAB

Abstract

ABSTRAK
Saat ini pengobatan alternatif khususnya terapi bekam semakin berkembang pesat. Salah satu diagnosa yang
banyak digunakan para terapis bekam adalah diagnosa iridologi, yakni dengan cara mengidentifikasi iris mata
pasien. Diagnosa iridologi secara manual dengan penlight oleh terapis memiliki beberapa permasalahan yakni
waktu yang lama sehingga menyebabkan panjangnya antrian pasien karena disamping melakukan terapi
bekam waktu terapis juga tersita untuk diagnosa, dan juga masalah kesulitan meyakinkan pasien akan hasil
diagnosa. Komputerisasi iridologi untuk membantu para terapis bekam telah digunakan, namun masih
memiliki kekurangan, antara lain banyaknya langkah karena pengolahan citra dilakukan secara manual dan
operator masih harus memahami bentuk-bentuk citra iris mata. Dalam penelitian ini citra digital berupa iris
mata akan diolah secara semi otomatis dengan beberapa teknik pengolahan citra digital antara lain segmentasi
citra menggunakan peng-ambangan dwi-aras (Global Thresholding), deteksi tepi Prewitt dengan besarannya
atau jarak Euclidean dan penajaman citra menggunakan filter Laplacian, untuk keperluan mendukung diagnosa
iridologi, sebagai rekomendasi terapi bekam. Dengan ini diharapkan dapat membantu para terapis bekam
dalam efisiensi waktu untuk meminimalisasi antrian pasien dan menjadi cara yang efektif untuk meyakinkan
pasien, sehingga dapat memberikan nilai tambah pada usaha terapi bekam. Pengambilan sampel pada Rumah
Sehat Ulul Albab Tangerang. Pengujian kualitas perangkat lunak dengan ISO 9126. Hasil penelitian ini dengan
pengujian ISO 9126 menunjukkan tingkat kualitas prototype sistem ini secara keseluruhan dalam kriteria baik,
dengan presentase 83,50%.
Kata Kunci :Citra Digital,Segmentasi Citra, Deteksi Tepi,Iridologi, Terapi Bekam.
ABSTRACT
Currently particular alternative medicine cupping therapy is growing rapidly. One of the widely used diagnostic
cuppingtherapists is iridology diagnosis, namely by identifying the iris of the patient. Iridology diagnosis
manually with penlight by therapists have some problems that a long time, causing long queues of patients as
well as cupping therapy therapist time also focused on the diagnosis, and also the problem of difficulty
convincing the patient diagnosis. Computerized iridology to help the therapists cupping has been used, but it
still has shortcomings, such as the number of steps for image processing is done manually and operators still
have to understand the forms of iris image. In this research, a digital image of the iris will be processed semiautomatically with some digital image processing techniques include image segmentation using the Global
thresholding, Prewitt edge detection with the magnitude or the Euclidean distance and image enhancement
using Laplacian filter, for the purposes of supporting the diagnosis of iridology, as cupping therapy
recommendations. By this is expected to help the therapist bruise in efficiency to minimize queuing time patient
and be an effective way to reassure the patient, so as to provide added value to the efforts of cupping therapy.
Sampling on Healthy Homes Ulul Albab Tangerang. Software quality testing to ISO 9126. The results of this
2
research with the ISO 9126 test showed a level of quality prototype of this system as a whole in good criteria,
with a percentage of 83.50%.