KLASTERISASI NILAI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS PADA PERGURUAN TINGGI XYZ)

Adi Yanto, Supriyanto Supriyanto

Abstract


Klasterisasi mahasiswa dengen menggunakan metode algoritma k-means bertujuan untuk membuat klaster mahasiswa berdasrkan nilai indeks prestasi mahasiswa. Algoritma  K-Means merupakan salah satu metode clustering non hirarki yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster. Metode ini mempartisi data ke dalam cluster sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan ke dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karateristik yang berbeda dikelompokan ke dalam cluster yang lain. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah studi kasus pada sebuah perguruan tinggi di Tangerang

Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.58217/ipsikom.v11i1.235

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


LPPM Universitas Insan Pembangunan Indonesia
Jl. Raya Serang Km. 10 Bitung, Curug, Tangerang 15810
Telp. 021-59492836 / 02159492837
Website : http://www.lppm.ipem.ac.id
Email : lppm@ipem.ac.id

 Lisensi Creative Commons Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.